Новый цифровой разрыв: что мы знаем об алгоритмах ИИ

person access_time26-04-2019, 14:23 visibility1 167 chat_bubble_outline0

Во многих сферах нашей повседневной жизни искусственный интеллект проявляется: от распознавания лиц до фотографий на смартфоне и выбора маршрута.

Однако вмешательство искусственного интеллекта (ИИ) становится повсеместным и приводит к созданию нового «цифрового разрыва» между людьми: одни понимают механизм алгоритмов и решают, какую информацию предоставить себе и другим. это те, кто не понимает и не заботится о том, что их личные данные собираются и для чего они используются.

Крупные технологические компании, такие как Google и Facebook, используют искусственный интеллект, чтобы получить «подсказку» для своих пользователей. Это то, что им нужно монетизировать: подробные данные о посетителях позволяют им предлагать рекламодателям максимально точный таргетинг объявлений.

В то же время все больше и больше людей склонны доверять социальным сетям.

И если в прошлом эксперты по технологиям беспокоились о «цифровом разрыве» между теми, кто имеет доступ к компьютерам и Интернету, и теми, у кого его нет, мы можем говорить о новом типе разделения.

Черный ящик

Алгоритмы искусственного интеллекта принимают данные для пользователей и обрабатывают их с помощью математических моделей для создания прогнозов. Эти прогнозы варьируются от того, какую песню мы бы предпочли, чтобы иметь право на кредит. Шаблоны постоянно развиваются, настраиваются и совершенствуются.

Большинство людей не знают точно, что происходит в такой математической модели  даже многие техники неясны. Для обычных людей это просто «черный ящик».

В то же время цифровые устройства широко распространяются. Люди хотят пользоваться преимуществами, которые дают им цифровые технологии, но они не понимают и не хотят понимать, какие алгоритмы стоят за этими системами, что социальные сети «знают» о своей личной жизни и как они анализируют каждый сделанный ими щелчок.

«Техников», знакомых с работой алгоритмов искусственного интеллекта, немного. Большинство пользователей имеют гораздо меньше информации по этому вопросу. Они не знают точно, как работает «искусственный интеллект», давая им рекламу, предложения, темы. И на основании этих предложений они все еще принимают решения.

Знание, понимание и доверие

Существуют исследования, которые показывают, что даже если точно знать, как работают алгоритмы, это не повышает уверенность в их «выводах» и «предсказаниях». Например, в недавнем эксперименте группы студентов было предложено услышать подробные объяснения того, как система искусственного интеллекта оценивает их результаты на экзамене. В конечном счете, студенты, которые услышали самые прозрачные и подробные объяснения, верят в наименьшую часть системы. Поэтому знание алгоритмов не является гарантией того, что мы можем доверять системе.

Контрольный вопрос

Это приводит к тому, что алгоритмы оказывают большое влияние на нашу жизнь, но мало кто интересуется, какие данные обрабатывает искусственный интеллект и как; большинство предпочитают не осознавать эти проблемы.

Мало кто на самом деле контролирует, какие алгоритмы используют их личные данные. Многие платформы в Интернете имеют опции для настройки личных данных, как их накапливать, как обрабатывать, но лишь немногие прибегают к реальному вмешательству в эти настройки. Пользователи часто не знают. Например, в опросе 74% пользователей Facebook говорят, что не знают, как платформа «понимает» их личные предпочтения.

74%, это три четверти людей! Это огромная масса пользователей, которые не знают, как их отслеживают и анализируют. Эти люди принимают решения о покупке на основе предложений, которые им принесут алгоритмы искусственного интеллекта. Эти люди решают, какие тематические группы будут посещать  исходя из того, что им предложат алгоритмы искусственного интеллекта. Эти люди принимают даже серьезные решения, например, как воспитывать своих детей или как обращаться со своими родственниками  опять же на основе предложений, которые им принесут алгоритмы искусственного интеллекта. Предложения сделаны из алгоритмов, для которых неясно, как они собирают данные о людях и как они их жуют.

Новая элита

Другими словами, «компьютерная грамотность» сегодня означает гораздо больше, чем знание базовых компьютерных компонентов и базовых программ, таких как обработка текстов. Сегодня компьютерная грамотность означает понимание и осознание последствий постоянного пребывания в сети, а также тот факт, что любые забавные и приятные вещи  от социальных сетей до спортивных приложений и электронного банкинга  требуют сбора личных данных, и это позже повлияет на ваши решения.
tagsКлючевые слова
Ctrl
Enter
Заметили ошЫбку
Выделите и нажмите Ctrl+Enter

Другие статьи

Исправляем ошибку установки обновлений Windows 10

Исправляем ошибку установки обновлений Windows 10

persons_moryachok access_time01-мар-2024

Windows 10 — это уже не самая новая операционная система от Microsoft, но иногда пользователи

Сброс сетевых настроек Windows - командная строка

Сброс сетевых настроек Windows - командная строка

persons_moryachok access_time01-мар-2024

Сетевые проблемы могут быть очень раздражающими и влиять на нашу работу и повседневную жизнь. В

Добавить комментарий

Комментарии (0)