Google анонсировала чип и программное обеспечение, которое может трансформировать корпоративный ландшафт IoT и уравнять шансы Google с такими конкурентами, как Amazon и Microsoft.

Google сделала два больших шага - один в аппаратной части и другой в программном обеспечении - которое компания распространяет в области аналитики и машинного обучения в периферийных сетях и даже в отдельных устройствах IoT, чтобы они могли лучше справляться с данными, генерируемыми растущим количеством устройств IoT: говорится в сообщении компании на конференции Cloud Next.

В качестве первого шага Google расширяет функциональность своей программной платформы Cloud IoT до периферийных сетей. Второй - это чип, который может быть интегрирован в устройства IoT самостоятельно и обрабатывать собранные данные, прежде чем передать их на сервер.

Ограниченные вычисления описывают архитектуру, в которой выделенный компьютер размещается близко к экстремальным датчикам IoT для анализа и обработки данных из них. Это становится все более популярной моделью для развертывания Интернета вещей, особенно в сценариях использования, где существуют жесткие требования к задержке. Технические преимущества периферийных вычислений являются второстепенными, говорит Кристиан Рено, директор отдела исследования IOT.

IoT ознаменовала себя сильным ростом во втором финансовом квартале 2018 года

Гораздо важнее человеческий фактор, руководители операционных технологических компаний (заводские, автопарки и т. д.), Которые считают, что использование технологий IoT более сложно, если важны функции управления и анализа в облаке, даже если он является частным, и относятся к самой организации. Google предоставляет пакет программного обеспечения IoT для периферийных устройств и тем самым устраняет серьезный барьер для проникновения в Интернет вещей.

Кроме того, предложение Google совпадает с предложением конкурентов, таких как Microsoft и Amazon, которые уже запустили свои платформы IoT для периферии. Позиции Google могут быть усилены чипом, объявленным на конференции Cloud Next. Called Edge TPU, ускоряет машинное обучение через программное обеспечение AI TensorFlow.

Google Edge TPU намного меньше, чем монета достоинством в 1 цент

Edge TPU - это миниатюрный чип, специально разработанный для запуска модулей обучения TensorFlow Lite для Google. Идея состоит в том, чтобы использовать устройства IoT для создания значимых идей и прогнозов.

Google сообщила, что чип может использоваться для обеспечения интеллектуального обслуживания, обнаружения аномалий, машинного зрения, робототехники и распознавания голоса. Разработчики, которые хотят протестировать чип первыми, могут подать заявку на образец на сайте Google.